Moving Average Filter Excel

Média Móvel - MA. BREAKING DOWN Média Móvel - MA. Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias iria média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o mais cedo Preço, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior o período de tempo para o MA, maior o atraso Assim Um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, porque contém preços para os últimos 200 dias A duração do MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos utilizados para curto prazo de negociação E MA a mais longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel Ou quando duas médias se cruzam. Uma MA em ascensão indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto uma MA declinante indica que ela está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é Confirmado com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo momento de Down é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA a longo prazo. . Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, A média resultante é então traçada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todas as A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, Os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja Ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como Um recurso é fixado o preço relativo aos 10 dias passados. Talvez você esteja querendo saber porque os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média movente e não apenas uma média regular A resposta é que como os valores novos tornam-se disponíveis, os pontos os mais velhos dos dados devem ser deixados cair do jogo E novos pontos de dados devem vir i N para substituí-los Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para conta de novos dados como se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais está sendo contabilizado Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto , A caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, espera-se ver a média do conjunto de dados Diminuição, o que faz, neste caso, de 11 a 10.What Do Moving Average Look Like Depois que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no gráfico. Calcular Estas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias . Agora que você entende o que é uma média móvel eo que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como Todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes é mais significativo Que os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção o F vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo De média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para Você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode perceber que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo Com uma média móvel simples e continuar com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calc A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o Cálculo da EMA, você notará que mais ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente a Os preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar a EMA sobre a SMA. Dias significativos As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 1 00 e 200 dias Quanto menor for o período de tempo usado para criar a média, mais sensível será à variação de preços Quanto maior for o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizada, a média será Não existe um período de tempo adequado para Use ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Adicionar uma tendência ou linha de média móvel para um chart. Applies Para mostrar as tendências dos dados ou as médias móveis em um gráfico que você criou, você pode adicionar uma linha de tendência Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência para um gráfico 2-D que não é empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha Tock, scatter e bubble. You não pode adicionar uma linha de tendência para um empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou donut chart. Add um trendline. On seu gráfico, clique na série de dados para o qual você deseja adicionar uma linha de tendência Ou a média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Clique no botão Elementos de gráfico ao lado do canto superior direito do gráfico. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique em A seta ao lado de Trendline e clique em Exponential Linear Forecast ou Two Period Moving Average Para linhas de tendência adicionais, clique em More Options. Se você escolher More Options, clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polynomial, Potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média Móvel digite o número de períodos a ser usado para calcular a média móvel na caixa Período. Dica Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado um número de 0 a 1 Que revela ho W de perto os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais é igual ou próximo de 1 Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado Você pode exibir esse valor em seu gráfico, Valor na caixa de gráfico Formato Trendline painel, Trendline Options. You pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linear linha de tendência. Use este tipo de linha de tendência para criar um melhor ajuste em linha reta para simples conjuntos de dados lineares Seus dados É linear se o padrão em seus pontos de dados se parece com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou decrescendo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha. Onde m é a inclinação E b é o intercepto. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de geladeira têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos Observe que o R-quadrado valor um número de 0 a 1 que revela quão de perto o estimado v Alues para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais é 0 9792, que é um bom ajuste da linha para o data. Showing uma melhor curva de ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e Então os níveis para fora Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos. Onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto De animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu Note que o valor R-quadrado é 0 933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados Flutua Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas sobre um grande conjunto de dados A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas colinas e vales aparecem na Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular a menor Quadrados se encaixam através de pontos. Onde b e são constantes. A seguinte ordem 2 polinomial linha de tendência uma colina mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível Observe que o valor R-quadrado é 0 979, que é próximo a 1 assim a linha sa bom ajuste Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem zero Ou valores negativos. Uma linha de tendência de energia usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos. Onde c e b são constantes. Nota Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. Gráfico de medição de distância mostra distância em metros por segundos A linha de tendência de energia demonstra claramente a aceleração crescente Observe que o valor de R-quadrado é 0 986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Showing uma linha curva, esta linha de tendência é útil Quando os valores de dados aumentam ou caem em taxas constantemente crescentes Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos. onde c e b são constantes ee é a Base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece Note que o valor R-quadrado é 0 990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. A linha de tendência iguala as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou uma tendência mais claramente Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados definidos pela opção Período, os calcula em média e u Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média dos segundos e terceiros pontos de dados é usada Como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa essa equação. O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos o número que você especifica para o período. , A linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico Para um resultado melhor, classifique os valores de x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas durante um período de 26 semanas período.